數據中心的時間同步非常重要。
比如支付系統，賬戶上有100塊錢，在北方買了點卡類的虛擬產品。如果不能及時同步，就發現南方的賬戶上這100塊錢還沒花掉，就又可以買點卡了。
這年頭，網友們利用技術性漏洞，沒少鉆空子去免費買Q幣。
國內還好。
按照程秉皓的說法，紫微星自己搞的這套同步系統，3個月內保準上線。國家雖然很大，但到底是內陸，光纖都連著呢，技術難度不高。
可Facebook搞得就不一樣了，人家玩的是全球性的同步，這就是世界級難度了。
東半球和西半球，打個電話都有延遲呢，要想讓數據庫及時同步，神知道他們要采用什么辦法。
然后，唐斌辰又簡單說了一下其他的7個技術項目。
流量控制系統，就是當高峰期時，網站的服務器和寬帶壓力太大，就會造成數據傳輸擁堵和數據丟失。為了避免這種情況，就要對一些電腦性能好、帶寬使用量的用戶進行流量控制，把資源分給更多的用戶。
嗯，對朋友網有用。
分布式緩存系統，就是讓系統并行地進行緩存讀取，提高效率，節約頁面響應時間。背后還要根據任務量的不同選擇不同的緩存形式，以節省空間并進一步提高讀取速度。
這個項目技術難度非常大。
嗯，對朋友網很有用。
容災系統，不管是多好的服務器，不管是多先進的運轉系統，服務器故障一定會發生。如果有少量的服務器無法相應，則有其他的服務器承擔。當有大量的服務器無法響應，所有的負荷就要有少量服務器承擔，這會非常危險，會導致數據的丟失和損壞。所以就要設定一個闋值，當闋值達到時，頁面就不再無法響應，以保證數據中心的穩定。
說起這個，周不器就很熟悉了。
“雙十一”和春運搶購火車票，都經常會出現這種情況。校內網在賣爆款產品時，也會出現這種情況。
周不器笑道：“這個系統咱們也有，是從網宿那邊模仿來的，兩年前就有了。”
王星道：“不奇怪，Facebook才剛剛開始全球化布局，他們的服務器運營壓力不大，以前應該沒遇到過這種情況。”
唐斌辰接著說：“調度與監控系統，就是指當服務器并行的處理一些任務時，不同的服務器要相互監控。一旦一方發生問題，另一方就要馬上響應，把未完成的任務接過去。”
周不器頭都大了，“并行？分布式算法？”
“對。”
“Facebook也在搞分布式算法研究？”
“這是大趨勢啊。”唐斌辰知道周老板的意思，笑著安撫他，“不過大家做分布式，更多的是數據處理。”
周不器問道：“你知道進程嗎？Facebook在這方面的進展怎樣？”
“分布式算法嗎？”
“對。”
“正因為這個算法有進展了，他們才能開展緩存系統和監控系統的研究。”
周不器的臉色就不太好看了，“他們做了多長時間？”
唐斌辰道：“三四個月吧。”
“靠！”
周不器有點崩潰，深深感受到了技術上的差距。
紫微星在做分布式數據庫，首先要做分布式算法，都做了快一年了，馬上第二波1個億的研發經費又要砸進去了。
可離應用還差的遠呢。
再看人家Facebook，做了三四個月，就能把分布式算法簡單的應用起來了。
重生一回，周不器可以在一些應用層上進行更早的布局，可是技術層面……真是有點乏力，早布局也改變不了技術落后的現實條件。他一個外行，想參與都沒法參與。
慶幸的是國家發展非常快，越來越多的硅谷華人在回國路上，帶回來了先進的思維和科技理念。國內科技的進步速度，要遠遠超過硅谷。
王星見周老板有些頹唐，就笑著寬慰說：“分布式數據庫是大項目，而分布式緩存系統和調度監控系統都是小項目，不一樣。我們的分布式算法要精益求精，Facebook只需要簡單的應用就可以。單從分布式算法來看，等5月份咱們也能上線應用了，功能會更強大，而且穩定。”
周不器眼前一亮，“5月份就能應用了？”
王星道：“對，其實已經做出來了，楊振坤那邊在抓細節……主要是投資太大了，這是研發中心那邊的產品第一次亮相，他想做到萬無一失，時間上難免會耽擱。”
周不器追問：“等咱們的分布式算法做出來了，也可以做緩存系統和監控系統的研發工作了吧？”
唐斌辰和王星對視了一眼，給出了比較含糊的回答，“差不多吧。”
研發中心那邊到底什么情況，誰都不清楚。
只知道錢沒少花，啥結果都沒看見。
楊振坤大權獨攬，許亮杰過去考察了兩次，吵了兩架都沒什么用。周大老板對楊博士非常信任。
接下來的幾個系統項目，都是改進頁面響應時間的，通過技術手段，讓用戶能夠更快的打開網頁。同時，要降低web端的CPU使用，減少服務器需求等等。
而這里面，在數據庫的使用理念中，就產生了一個巨大的分歧。
眾所周知，在信息爆發的年代，傳統的數據庫模式已經跟不上了，必須要加以改進。紫微星選擇了分布式服務器下的分布式數據庫，Facebook采用的分布式服務器架構下的多個單行數據庫。
就是要為網站中的信息流、照片、日志、分享鏈接、轉帖等內容，都分別搞一個數據庫。用多數據庫的形式來應對爆炸性的數據，提高讀取效率。
為了方便周大老板理解，唐斌辰專門舉了一個例子——
如果把數據庫比作一個盆，數據比作豆子，有紅豆、綠豆、黑豆、白豆四種，信息的讀取就是撿豆子。
傳統的單機數據庫模式，是一個人撿豆子，效率很低。
紫微星的模式，就是把所有豆子放在一個盆里，四個人一起撿豆子，效率提升。
Facebook的模式，是把所有豆子分成四個盆，一個紅豆盆，一個綠豆盆，一個黑豆盆和一個白豆盆。然后四個人分別對應四個盆，效率大幅提升。
周不器眉頭緊鎖，“聽起來，他們的好像更高端？”
唐斌辰笑道：“就是一個類比，咱們是混撿，他們是單撿。混撿安全性更高，死了一個人，剩下三個人不影響，很穩定。他們是單撿，是單機結構的數據庫，所以取紅豆的人只能取紅豆，取綠豆的人只能取綠豆。假如取紅豆的那個人死了，紅豆就取不出來了。”
周不器道：“所以他們的模式穩定性不如咱們？就需要在硬件條件方面有更大的支出？”
唐斌辰道：“對，從效率來看，他們更高。從成本和穩定性來看，是我們的優勢。”
周不器明白過來了。
怪不得硅谷那些巨頭們都不搞分布式數據庫，而是在積極的尋求著對oracle、mysql這些傳統服務器的技術性升級。
人家背靠全球市場，富得流油，不在乎這點小錢。穩定性可以用金錢來彌補，無非是多搞一些服務器，多搞一些備用數據庫。
讓一個人撿紅豆，人死了，紅豆就取不出來，系統就崩潰了。可搞100個人專門撿紅豆，死了一批，紅豆一樣能取出來。
王星道：“硅谷不搞分布式數據庫，是因為市場格局已經定了，Oracle這類的數據庫巨頭已經稱霸很多年了。工程師們從讀書時，學習的就是使用Oracle這類的數據庫，后期讓他們改，也改不動了。只能通過技術手段，研發豆子的分發系統和多種針對不同豆子的存儲系統，來完成對傳統數據庫的使用升級。”
周不器聽懂了他的意思，“所以說咱們要從頭開始培養？給大學拿錢，成立專門的實驗室，開設針對咱們‘飛天’數據庫的課程和研究課題？”
王星點了點頭，“很有必要。”
唐斌辰道：“分布式一定是未來的趨勢，并行結構相比于單行結構，有巨大的優勢。還是剛才那個例子，只要咱們也搞數據的分發和不同的存儲系統，然后也把豆子分在不同的盆里，抓取的時候效率不就高了？又有混檢功能，穩定性也強。”
周不器頭都大了。
滿腦子的紅豆。
不過他腦海中還是出現了一個新的看問題角度。
國內的數據庫市場一片空白，未必不是好事。硅谷那邊有巨頭把持，想創新、革新非常困難，有點僵化了。
國內是白紙，恰好能夠潑墨揮毫。
這就像是馬斯克做火箭，跟全世界各國的航天局都擰著來，然后……就通過成本控制，取得了驚人的成績。
星鏈計劃要是以傳統的火箭發射模式，那造價海了去了，根本玩不起。馬斯克的火箭卻能回收重復利用，給這個計劃有了可行性的思路。
技術重要，成本控制也很重要！
未來的數據，只會越來越多，越來越多。
背靠著高端昂貴服務器的傳統單行數據庫肯定不行。
一定要有更廉價的替代品才行。
這就是分布式數據庫的機會。
打發走了唐斌辰和王星，周不器有氣無力的往大班椅上一靠，感覺腦細胞都快消耗光了，讓他一個外行參與這么復雜的技術討論，真是太難為人了。
還用什么紅豆、綠豆、白豆的舉例子，亂七八糟！
“雅嫻！”
“來了。”
“你打電話問問楊蜜在哪，我一會兒去她那邊。”
“干嘛呀？”
“沒啥，就吃吃紅豆，聊聊天。”
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